9月26日，中國物流與采購聯合會聯合中國物品編碼中心在第17屆物流與供應鏈數字化發展大會上正式發布《物流企業數字化第1部分：通用要求》國家標準。

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這是我國首個物流企業數字化國家標準，為物流企業數字化提供了通用框架和操作指南，涵蓋技術應用、數據管理、流程優化等核心環節，有助于企業提質、增效、降本，并推動物流行業加快數字化轉型。該標準將從2026年3月1日起實施。

國家標準發布

長期以來，我國物流行業在發展中面臨信息不對稱、運營成本高、效率偏低等問題。傳統模式下，物流企業往往依靠人工調度與分散系統，難以實現跨區域、跨企業的數據共享與業務協同。隨著產業鏈規模擴大、供應鏈復雜度提升，這些痛點更加凸顯。

近年來，物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速應用，為物流行業帶來了轉型契機。然而，技術落地過程也存在“重復建設”“信息孤島”等現象：不同企業或地區往往自建系統，缺乏統一標準，導致數據無法互聯互通，難以發揮出全局優化的效果。

在此背景下，《物流企業數字化第1部分：通用要求》的發布具有重要意義。它不僅為物流企業數字化轉型提供了可遵循的規范，更意味著行業發展正由過去的自由探索轉向標準化、體系化的新階段。

中國物流與采購聯合會副會長楊國棟表示，統一的數字化標準將助力行業構建安全、高效、綠色、低碳的現代化物流體系，進一步增強我國產業鏈供應鏈的穩定性和抗風險能力。

對于行業而言，統一標準還能推動物流企業間、產業鏈上下游間的數據互通與業務協同，加速行業從“單點數字化”邁向“全鏈條智能化”，為數字經濟發展注入新動能。

物流企業數字化轉型路徑

事實上，物流企業的數字化轉型并非一次性項目，而是一個長期、復雜且系統性的過程。從技術到流程，從組織到文化，企業都需要不斷探索和迭代。

物聯網（IoT）是物流數字化最具代表性的應用場景之一。通過在貨物和運輸工具上部署IoT設備，企業不僅可以實時追蹤貨物位置，及時調整運輸計劃，還可以實時監控車輛狀況，通過預測性維護減少故障，確保運輸效率。

此外，優化現有業務流程也是實現效率提升和成本降低的關鍵。不少企業通過引入自動化和機器人技術，實現倉儲內揀選、包裝和分揀流程的自動化，不僅能大幅提高訂單處理速度，還能有效降低人工成本和分揀錯誤率。

以“順豐超腦”平臺為例，其融合了大數據、AI算法與大模型等技術，可實現全網物流資源的智能調度與優化。順豐控股股份有限公司相關負責人表示，“順豐超腦”是集團底盤系統的控制大腦，支持全網物流網絡全局，覆蓋訂單進入前后的預測、規劃、調度等豐富場景。平臺通過最優選擇、人車貨場等資源調度等綜合優化，幫助超過數十億個包裹提升時效，創造超過10億美元經濟效益，減少數百萬噸的二氧化碳排放。

京東物流股份有限公司相關負責人則表示，“亞洲一號”智能產業園作為京東物流運營的現代化智能物流基地之一，在立體化存儲、揀選、包裝、輸送、分揀等環節，通過深度應用自動化設備、機器人和智能管理系統，實現物流效率全面提升。

“數字技術的飛速發展不僅是物流行業變革的催化劑，更是企業實現降本增效、優化客戶體驗和業務模式創新的必由之路。”深度科技研究院院長張孝榮對《證券日報》記者表示：“隨著國家標準的落地，物流行業的數字化轉型將更加有序，也將更加高效。”

商務部研究院副研究員洪勇對《證券日報》記者表示：“未來，隨著統一標準的廣泛實施，物流企業有望打破信息孤島，實現跨企業、跨鏈條的業務協同。行業發展也將從局部優化走向全局優化，從單點數字化走向全鏈條智能化，從而全面提升物流體系的韌性與可持續性。”

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